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数据新闻将取代传统新闻吗?——基于人民网

  自被称为“大数据元年”的2013年以来,数据新闻在业界和学界广受关注,虽然为数据新闻定义者层出不穷,但至今仍无广受认可的一个,但这并不妨碍数据新闻迅速普及,同时其形式、内涵和外延也在不断变化。笔者以人民网图解新闻、新华网数据新闻、财新网数字说和搜狐网数字之道四个频道的数据新闻为对象,试图通过对这些有代表性的“缩影”进行内容分析来探究数据新闻三年来发展情况,发现数据新闻发展的趋势,以及其能否取代传统新闻,同时为其他媒体在进行数据新闻实践时提供参考。

  数据新闻(Data Journalism),也称为“数据驱动新闻”(Data-driven Journalism)。关于其定义,目前国际上较为认可的是由欧洲新闻学中心和开放知识基金会共同主持编写的《数据新闻手册》中的界定,即认为数据新闻是“用数据处理的新闻”[1]。在2010 年8 月首届“国际数据新闻”圆桌会议上,学者米尔科?劳伦兹将数据新闻界定为一种工作流程, “通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻故事”。[2]

  李希光、张小娅在《大数据时代的新闻学》一文中认为数据新闻能够帮助记者使用数据图表讲述一个错综复杂的故事,还可以帮助解释新闻事件和个人之间的关联,数据可以成为数据新闻的信源,或者讲述新闻故事所使用的工具, 也可以两者兼得[3]。

  有学者总结了数据新闻的发展现状:(一)报道数量:数据新闻“遍地开花”(二)数据来源:缺乏独家数据 (三)数据挖掘能力不足 (四)可视化技术不成熟与互动性差。并提出了发展路径:(一)数据新闻的发展建议:以新闻叙事为核心 大数据新闻。提供专业化信息服务,为用户提供决策参考。众包生产,借助读者群的力量。

  袁满、强月新的《我国数据新闻研究的回顾和前瞻》在全面分析近几年来研究数据新闻的论文的基础上,将数据新闻研究的主题分为理论研究、应用研究、比较研究和数据新闻的发展研究四类,并得出结论:我国目前数据新闻研究范围不断扩大,但仍以发展研究和应用研究为主。并从信源渠道、呈现方式、主创媒体等方面比较了国内外发展状况的差异。也提出要注意“数据中心主义”[4]。

  学者史安斌教授曾用“利基模式”(对数据进行筛选、整理和挖掘后转化为满足不同层面受众需求的细分化、定制化的新闻资讯)和“类比模式”(使用量化、质化等社会科学的研究方法,据报道主题确定相关的“变量”,针对这些“变量”挖掘不同类别和层面)来对数据新闻进行分类[5]。程宁璟在《当代数据新闻作品特征研究》一文中进一步提出了线性模式(linear,按照传统的时间顺序安排与嵌入数据)与非线性模式(non-linear,在尊重事实的前提下打破时间顺序来组织数据)、网状与点状模式等[6]。但目前对数据新闻的研究并不经常涉及分类方式。

  数据新闻在给新闻业带来巨变的同时,也引起了一些学者的隐忧。丁柏铨在《数据新闻:价值与局限》一文中提到,倘若缺乏正确的是非判断标准和价值判断标准,传播者和受众都会被大数据误导。对于大数据的过分迷信和依赖,将使不可或缺的质性分析缺位。完全由数据构成的新闻,一旦固化,则将成为新的程序化和模式化的报道。

  2013年被称为“大数据元年”,发展至今,我们试图借助应用研究、对比研究来探索以下问题:在相同或类似选题上,四家媒体分别如何操作和展现?在不同选题上,四家媒体的取舍、呈现有何不同?数据来源、处理方式、展现方式、各自优缺点?一些学者的隐忧在实际操作中是否有所体现?

  本研究试图通过人民网、新华网、财新网和搜狐网数据新闻实践的比较,深入发掘各网站的优势与不足,探究数据新闻兴起三年后发展状况如何,未来是否可以取代传统新闻,同时为人民网及我国其他媒体的数据新闻发展提供借鉴与参考。本文主要采用内容分析法,对样本内容进行客观、系统、量化分析。

  本文以2015.6.1——2016.5.30期间四家媒体发布的数据新闻为研究样本。选取官方主流媒体之一的人民网,作为同类对比,选取了同为官方主流媒体的新华网;作为具有差异性的比较对象,选取了业界在数据新闻方面受到认可的财新网(2016年度全球数据新闻奖入围名单,财新网获得最佳数据新闻网站提名,成为唯一获得提名的中国内地媒体。同时获得该奖项提名的包括美国财经媒体Quartz和英国《卫报》等)和国内最早开始做数据新闻的搜狐网,其图表新闻下属的“数字之道”栏目自2011年5月开始发布数据新闻,至今(2016年8月)已有465篇,单篇评论参与人数最高达18610。

  人民网图解新闻频道定位为“图个直观,解得明白”[7。

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